Kumpulan karya

Proyek yang saya kerjakan

Kumpulan proyek lintas AI, software, mobile, IoT, dan IT systems. Sebagian besar pengalaman saya berada pada proyek AI, sementara proyek lainnya menunjukkan kemampuan membangun, mengintegrasikan, menguji, dan mendukung teknologi secara menyeluruh.

Final project

Computer Vision · Deep Learning · Android

Microsleep Detector

Aplikasi Android on-device yang mendeteksi indikasi microsleep melalui kondisi mata dan memberi peringatan secara real-time.

Kontribusi saya: Vision pipeline, MobileNetV3-Small, TensorFlow Lite, dan integrasi Android
Hasil / bukti: 17,7 FPS · latensi 55,3 ms · diuji pada 6 perangkat

Lihat studi kasus →

Heatmap korelasi 30 fitur pada klasifikasi stunting

Research support

Machine Learning · Data Analytics

Stunting Classification

Pipeline modular untuk audit, preprocessing, pemodelan, evaluasi, interpretasi, visualisasi, dan pelaporan data SSGI 2024.

Kontribusi saya: Data preparation, eksperimen lima model, evaluasi, SHAP, dan reporting
Hasil / bukti: 284.776 observasi · 152 fitur · akurasi terbaik 85,38%

Lihat studi kasus →

Dashboard hasil Comparative Text Analysis

Research project

NLP · LLM · Streamlit

Comparative Text Analysis

Aplikasi untuk mengurai respons komparatif menjadi unit opini, aspek, frekuensi, ringkasan, dan jaringan aspek.

Kontribusi saya: Pipeline NLP, validasi input, normalisasi aspek, dan integrasi LLM via OpenRouter
Hasil / bukti: Pipeline 6+ tahap · diuji pada 8 pertanyaan komparatif

Lihat studi kasus →

Prototipe akhir REMIND Driver Safety System

Capstone project

Computer Vision · Deep Learning · IoT

REMIND Driver Safety System

Prototipe Raspberry Pi yang menggabungkan klasifikasi kondisi mata berbasis kamera dengan sensor fisiologis dan sistem peringatan.

Kontribusi saya: Pengembangan komponen deep learning untuk klasifikasi mata terbuka dan tertutup
Hasil / bukti: Prototipe terintegrasi dengan kamera, MAX30102, display, dan buzzer

Lihat studi kasus →

Hasil prediksi aplikasi riset preeklampsia

Research project

Machine Learning · Django

Preeclampsia Detection

Aplikasi web dan evaluasi empat model machine learning untuk mendukung riset klasifikasi risiko preeklampsia.

Kontribusi saya: Analisis data, evaluasi model, visualisasi, dan kontribusi aplikasi web
Hasil / bukti: 700 observasi · 31 fitur · akurasi tertinggi 95,71%

Lihat studi kasus →

Internship project

Computer Vision System · Mobile · IT Support

FACETRO Attendance System

Sistem presensi berbasis face recognition; kontribusi saya berfokus pada aplikasi mobile dan dukungan implementasi di lapangan.

Kontribusi saya: Mobile development, instalasi, troubleshooting, dan backup operasional
Konteks teknologi: Computer vision dan deep learning pada sistem keseluruhan · 4 titik implementasi

Lihat studi kasus →

IoT LabRingkasan proyek akademik

Academic IoT

IoT Academic Prototypes

Tiga latihan prototipe untuk memahami integrasi microcontroller, sensor, aktuator, dan logika embedded.

Kontribusi saya: Perancangan, perakitan, integrasi sensor, pengujian, dan dokumentasi
Hasil / bukti: Smart dustbin, soil-moisture detector, dan noise detector

Lihat ringkasan →