Fairizal Arifianto

Semua Proyek/FACETRO Attendance System

← Kembali ke semua proyek

Computer Vision System · Mobile · IT Support

FACETRO Attendance System

Sistem presensi berbasis face recognition dengan computer vision dan deep learning; kontribusi saya berfokus pada aplikasi Android pendamping serta dukungan implementasi, konfigurasi, dan troubleshooting di lapangan.

4titik implementasi
Kotlinmobile prototype
AI Visionkonteks sistem
Lihat repository

Fokus pekerjaan

APPAndroidAPIintegrationOPSsupport
UI improvement · debugging · device support · backup
Tampilan login, validasi input, dan navigasi aplikasi mobile FACETRO
Rangkaian UI asli aplikasi mobile FACETRO. Layar dipilih untuk memperlihatkan login, validasi, dan navigasi tanpa mengekspos data presensi pengguna.

Gambaran sistem dan batas tanggung jawab

FACETRO adalah sistem presensi yang menggunakan face recognition berbasis computer vision dan deep learning pada perangkat utama, lalu menghubungkan hasil presensi dengan layanan backend dan aplikasi Android pendamping.

AI vision system

Lapisan computer vision menangani pengenalan wajah sebagai mekanisme identifikasi pada sistem keseluruhan.

Mobile application

Aplikasi Android memberi pengguna akses ke informasi profil, ringkasan, dan rekap presensi.

Operational implementation

Perangkat, aplikasi, API, dan data perlu dikonfigurasi serta diperiksa bersama agar alur presensi dapat digunakan di lokasi.

Kontribusi saya tidak berada pada pengembangan model face recognition. Fokus saya adalah aplikasi Android pendamping dan dukungan implementasi di lapangan selama kegiatan magang.

Kontribusi yang saya kerjakan

Mobile app

Membantu pengembangan dan penyempurnaan aplikasi Android berbasis Kotlin untuk akses informasi presensi.

UI/UX improvement

Mengerjakan pembaruan pada halaman login, dashboard, sidebar, profil, dan rekap presensi.

IT support

Mendukung instalasi, konfigurasi, troubleshooting perangkat, serta backup operasional pada empat titik implementasi.

Alur dukungan implementasi

  1. 01

    Prepare

    Menyiapkan perangkat dan kebutuhan aplikasi sebelum pemasangan di lokasi.

  2. 02

    Configure

    Membantu konfigurasi perangkat dan memeriksa komunikasi aplikasi dengan layanan yang diperlukan.

  3. 03

    Verify

    Menguji alur penggunaan utama serta memastikan data dan antarmuka dapat diakses sesuai kebutuhan.

  4. 04

    Troubleshoot

    Menelusuri kendala dari sisi perangkat, aplikasi, koneksi API, atau sinkronisasi data.

  5. 05

    Handover

    Mendokumentasikan penanganan, melakukan backup yang diperlukan, dan mengoordinasikan tindak lanjut.

Hasil dan bukti yang dapat ditampilkan

Case study ini menekankan kontribusi mobile dan operasional saya. Tidak ada data wajah, data presensi, kredensial, konfigurasi jaringan, atau source internal yang ditampilkan pada portofolio publik.

Aplikasi pendamping yang lebih jelas

Pembaruan antarmuka mencakup login, dashboard, sidebar, profil, dan rekap presensi untuk membantu keterbacaan serta navigasi pengguna.

Dukungan pada empat titik

Implementasi mencakup pengecekan perangkat, penanganan kendala, dokumentasi, backup, dan koordinasi kebutuhan teknis di lapangan.

Teknologi & praktik